|
|
报告：15，000 Twitter的加密诈骗赠品机器人
本周，研究人员发现实验数据证实了大多数的密码Twitter用户已经知道的空间，如果充斥着骗局机器人：其中15，000准确的说，根据Duo网络安全。
另请阅读：澳大利亚昆士兰州投资其$ 6部分。1mil的点燃创意基金加密启动
科学家发现15K Twitter的加密诈骗赠品机器人
不要@我：由Duo网络安全的约旦赖特和Olabode大茴香狩猎Twitter的搜索引擎，在规模为46页的激烈细齿相关的到Twitter机器人的现象数据的梳理。“社交网络让人们彼此联系，交流思想，并有健康的对话。近日，自动化Twitter账户，或“机器人”，在传播垃圾邮件和恶意软件，以及影响这种在线讨论一直在为自己效力的头条新闻，”作者开始。
三个月以上的路上，在Black Hat USA 2018年，研究人员详细如何目前的研究结果“确定的僵尸网络，其中包括垃圾邮件，僵尸网络传播案例研究，”先生。怀特先生。茴香解释，虽然他们“专门找自动帐户，不一定是恶意自动化账户。”
他们的主要研究结果发表开源，实现了他们“聚集8800万个，包括Twitter的API中表示标准帐户信息，比如网名，鸣叫计数，追随者/公共Twitter账户的数据集以下计数，头像和描述。由于API的限制允许，该数据集与两张贴由账户的鸣叫，以及有针对性的社交网络信息（追随者/以下）信息丰富。？实际数据科学技术可以应用于以产生分类器是在发现自动化Twitter账户，也被称为“机器人有效。“”
双核保安总部位于密歇根州安阿伯的，只是这个月宣布被思科收购。思科有兴趣，因为，以支持思科自己的网络和云安全产品及其零信任身份验证解决方案的公司。这笔交易价值超过$ 2十亿，并有望在本今年10月下旬敲定。
案例分析至少15，000机器人进行扩频Cryptocurrency骗局
“通过监控僵尸网络随着时间的推移，”研究人员继续说，“我们发现的方式机器人进化逃避检测。我们cryptobot诈骗的案例研究表明，使用发现本文中所描述的工具和技术最初机器人后，一个线程可以遵循，可能导致整个僵尸网络的发现和剖析。对于这个僵尸网络，我们使用有针对性的社交网络分析揭示了独特的三层分层结构。”？
此外，纸“提供了整个过程的深入描述用于找到微机器人，从收集的数据执行分析。”很多双核实验室员工的“使用Twitter的方式连接到信息安全产业。我们熟悉的自动Twitter账户，并已阅读以前的学术论文覆盖建设Twitter账户的数据集，以及使用各种技术从以前共享数据集自动识别账户两种技术。”
就其本身而言，“推特宣布，他们正在通过识别和具有挑战性的“超过9服用对阵双方的自动化垃圾邮件和恶意内容更加积极的行动。每周900万个潜在的垃圾或自动账户。“在后续的博客文章，微博也介绍了他们的计划取消之前已经由于从跟随计数锁定可疑活动账户，”研究人员指出。
该小组没有考虑解决的问题，但是。“我们很高兴地看到，由Twitter这些努力，并希望，这些增加的投资将有效地打击垃圾邮件和恶意内容，”他们赞美。不过他们的案例研究表明，有组织的僵尸网络仍然活跃，可以用相对简单的分析发现。通过开放式采购本研究中开发的工具和技术，（他们）希望能够使研究人员能够继续在[其]工作的基础，创造新的技术来识别和标记恶意的机器人，并帮助保持Twitter和其他社交网络的地方健康在线讨论和社区。”
有这样的机器人减轻你的时间在Twitter上？ 让我们知道在下面的评论部分。？
一定要检查出的播客，？ Blockchain 2025年 最新一集？这里。 |
|
