区块链与AI融合将催生新型终端应用平台 |链捕手



区块链和AI的融合将为行业带来全新的机会,尤其是很可能会催生新一代终端应用平台,同时以公平、开放的方式解决了数据提供方、AI模型开发方等方面资源的共享问题。

近期,链捕手(ID:iqklbs)向清华大学副教授、MATRIX首席AI科学家邓仰东教授约稿,请他谈一谈对区块链与AI关系的理解。邓教授主攻AI、电子设计自动化、并行算法和图形处理器架构等领域的研究,曾为中国高铁设计及研发了AI预警安全解决方案。

在链捕手2月初推送的《区块链的五大挑战以及AI带来的四大机遇》一文中,邓教授已经探讨了区块链与AI的概念,以及AI能给区块链带来的机会。在本文,邓教授将探讨区块链能给AI带来的机会,以及区块链化的AI云平台。


文/邓仰东

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过去几年中,区块链和AI无疑是最热的两个技术词汇,相关成果在学术界引起了广泛的关注,在资本界也是极受追捧的项目。自从2018年以来,更是有很多关于融合区块链和AI的探讨,究竟这种融合有无意义?具体说来,我们其实关注这样一系列问题:区块链和AI互相能为对方带来什么?二者的融合能否形成1+1>2的效果?特别是,区块链和AI都不是终端级产品,那么两者结合能否催生新的终端应用平台?



图1. 区块链和AI的融合

总体上看,笔者认为区块链和AI的融合的确能带来全新的机会,总体关系如图1。笔者将从四个方面对以上问题进行探讨,首先,我们简单介绍区块链和AI的基本概念,并且讨论当前这两者面临的主要挑战;第二,从区块链角度看,AI能否带来什么好处;第三,从AI角度看,区块链能够解决什么问题;第四,我们看看区块链和AI融合的一种全新可能,即离散计算资源以区块链组织而形成AI云平台。(前两部分内容见:区块链的五大挑战以及AI带来的四大机遇)

01

区块链为AI提供的机会

从AI的角度来看,区块链确实提出了令人兴奋的可能性,包括建立数据/模型/应用的共享交易平台、提供分布式算力以及追踪AI模型效能等。


  • 数据-模型-应用的开放市场平台


AI技术具有两个显著的特点:首先与Google搜索引擎、Facebook社交网络等互联网技术不同,AI技术不是最终的产品,而是必须融入到具体应用之中才能发挥作用;其次AI技术一般通过具有推断能力的模型发挥作用,而模型的训练需要大量数据,也就是人们常说的没有数据就没有AI。因此AI产品总是包含数据、模型和应用这三个环节。值得注意的是,这三个环节的所有权经常来自不同利益方。

例如,在智能工厂环境中,通过物联网采集的数据通常属于工厂本身,机器学习模型一般需要专业AI团队开发,该模型最终融合到应用中体现功能,而应用可以属于工厂、也可以属于第三方。

由于产值只能在最终应用上实现,数据和模型提供方(特别是数据方)往往很难保证利益的分享。这样一来,目前典型的局面是很多数据方宁可选择不开放数据,也就是说,在社会高度数字化的今天,经常是由于权益的不确定性、而不是数据的可采集性造成了数据壁垒。由此可见,完整、有效的AI应用只有在各方利益能够有效保障的前提下才能形成。



图2. 基于区块链的数据-模型-应用的开放市场平台

区块链最本质的功能是不可篡改的分布式账本,这一功能恰恰为建立具有公信力的数据-模型-应用共享交易平台提供了技术基础。如果数据-模型-应用都在链上使用,那么其使用情况就能够以可信方式记录,从而能够准确结算,保障各方利益。当前基于区块链、以AI应用为目标的数据-模型-应用的开放市场平台正在逐渐成为区块链的重要应用,以下是一个不完全的列表:


鲜花

握手

雷人

路过

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本文作者2019-3-18 14:22
41caijing
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